现在我们所说的人工智能，和10年前提出的“人工智能”概念有什么不同？
个人感觉，十年前大家所说的人工智能，更多指强人工智能或通用人工智能，而近几年随着人工智能概念的热炒，媒体和业界所说的人工智能更多是弱人工智能，或专用人工智能。
近年来深度学习在图像识别，语音识别，NLP和游戏等领域的突破导致人类在这些领域内取得了远超之前一二十年，甚至几十年的成就。这些成就***了资本的野心，创业者的开拓精神，媒体的喧嚣，以及各国***的不甘寂寞，从而推动了近年来科技领域最大的泡沫（在这里泡沫是中性词，没有感***彩）。为了容易让公众理解和便于传播，媒体精英把这些技术统称为【人工智能】，听起来非常高大上，但实际上这些技术离真正的人工智能，即通用人工智能还差的很远（可以说比电子管到集成电路的技术鸿沟还大）。这些技术本质上仍然是一种学习数据映射函数的方法，虽然比之前的机器学习技术有一些优势，但是在研究范式上并没有超越之前的研究，仍然是弱人工智能。在这种研究范式下，是否能实现能灵活理解概念，能从多种媒介中自我学习的强人工智能？大多数行家是很悲观的。不过为了各自的需要，所有的利益相关方（媒体为了抓眼球和流量，资本和创业者为了造势，***为了推出新的经济增长点）尽量不提这点，只强调【人工智能】，只要能把懵逼的公众弄的更加懵逼就行。。。不是说这些进展不够伟大，问题是这种泡沫让很多普通人过高的估计了人工智能领域的进展，真的相信人工智能比四岁小孩儿还聪明（这里就不点名一些***决定脑袋，为大公司站台的专家了）
想想十年前，人工智能技术还没被这么多利益相关方***和炒作，只有一小部分业内人士关注，说到【人工智能】，当然指的是科幻电影里那种能和人聊天，善解人意，上知天文，下知地理，能帮助人类解决问题的超级AI了，至于什么人脸识别，机器翻译，真的不太好意思说这就是人工智能啊。。。不过当年也有两个概念，啥技术都想往上靠，一个是物联网，一个是大数据。。。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。top域名认为人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
ai定位技术？
定位技术是指利用人工智能技术来实现精确定位的技术。它可以通过分析大量的数据和图像，结合机器学习和深度学习算法，实现对目标位置的准确识别和定位。
AI定位技术在无人驾驶、智能导航、物流管理等领域具有广泛应用，可以提高定位的精度和效率，为人们的生活和工作带来便利。
同时，AI定位技术还可以与其他技术相结合，如传感器技术和地理信息系统，进一步提升定位的准确性和可靠性。
ai原生地图什么意思？
原生地图是指基于人工智能技术的地图系统。它利用大数据、机器学习和深度学习等技术，通过对地理信息的分析和处理，生成高精度、实时更新的地图数据。
AI原生地图不仅可以提供准确的导航和定位功能，还能实现智能路线规划、交通拥堵预测、地理信息搜索等功能。它能够为用户提供更加个性化、智能化的地图服务，提高出行效率和体验。同时，AI原生地图还可以应用于自动驾驶、智能交通管理等领域，推动城市智能化发展。
AI技术在地理信息科学方面的概况？
人工智能的物联网络利用数字化、网络化技术，实时监测现实城市。再通过人工智能计算模拟城市情景，并通过物联网传感器、智能化等技术，管理调整现实城市，最终实现城市的最佳有序运行状态，即智慧城市。或许在以后由于人工智能的物联网网络在城市管理的重要性，可能每个城市都会成立专门管理智慧城市的人工智能的物联网中心，以用来管理维护城市健康，有序的运转。
